|
" بررسي امکان استفاده از سنجش از دور براي برآورد پراکنش تون ماهيان در آب هاي درياي عمان- فاز نخست: مطالعاتي "
| شماره شناسایی
|
:
|
18870901
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۰۵۷۰
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -ویژه]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
وهاب نژاد،آرزو
|
|
|
:
|
شاملو،زينب
|
|
|
:
|
مرادي،غلامعلي
|
|
|
:
|
دريانبرد،غلامرضا
|
|
|
:
|
حيدري،حامد
|
|
|
:
|
عباس پور نادري، رضا
|
|
|
:
|
افشاريان،سوده
|
|
|
:
|
سالارپوري، علي
|
|
|
:
|
زارع، هادي
|
|
|
:
|
قاسمي اسفهلان، امين
|
|
|
:
|
تقوي مطلق،سيد امين اله
|
|
|
:
|
پورنگ، نيما
|
| عنوان اصلي
|
:
|
بررسي امکان استفاده از سنجش از دور براي برآورد پراکنش تون ماهيان در آب هاي درياي عمان- فاز نخست: مطالعاتي
|
| صفحه شمار
|
:
|
۹۴ص.:رنگی ، جدول، نمودار
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
تهران: موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور ، ۱۴۰۰
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت۶۰۵۷۰ مورخ۴۰۰/۰۸/۱۹۶۰۵۷۰
|
|
|
:
|
شماره طرح: 2-12-12-004-990377
|
|
|
:
|
شماره نامه: سامانه سمپات
|
|
|
:
|
این طرح:بنیادی است
|
| مندرجات
|
:
|
بطورکلی اولین قـدم در اجـراي رویکرد مدیریت شیلاتی زیست بوم محور، داشتن دانش کافی در مورد آن زیست بوم و بـه ویژه زیسـتگاه مطلوب گونه هدف و پراکنش آنها در ارتباط با متغیرهاي محیطی اسـت. برای این مطالعه، از یک مجموعه داده های ماهیگیری 5 ساله شناور های پرساینر (98-1394) ایرانی که صید روی گله های آزاد در مناطق آب های دریای عمان و اقیانوس هند انجام می دهند استفاده شد. مدل سازی مطلوبیت زیستگاه تون ماهیان با استفاده از داده¬های ماهواره¬ای و محیطی با دو روش مدل خطی تعمیم یافته (GAM) و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام گردید، بر اساس روش آنالیز کاهشی، عرض جغرافیایی، جریانات دریایی، ارتفاع سطحی دریا و شوری سطحی آب به عنوان متغیرهای تاثیر گذار برای حضور/ عدم حضور این گونه ها در زیستگاه تشخیص داده شدند، از مدل GAM و SVM برای استخراج نقشه¬¬های زیستگاه¬های مطلوب بر اساس احتمال حضور هر گونه استفاده شد. بر اساس نتایج بدست آمده تون ماهیان به خصوص گونه های گیدر و هوور مسقطی در سرتاسر آب¬های اقیانوس هند و دریای عمان پراکنش دارند، در حالی که چندین منطقه به عنوان نواحی با تمرکز و تراکم بالای ماهی تشخیص داده شدند اما در زمان های مختلف پراکنش و حضور تون ماهیان در این مناطق ثابت نبوده است. در آب¬های ایرانی دریای عمان، نقشه های مطلوبیت زیستگاه تون ماهیان نشان دادند که در فصل های تابستان و بیشتر در پاییز از منطقه سیریک به سمت شرق دریای عمان مطلوبیت بالای زیستگاه ماهی گیدر (مختصات 57 تا 64 درجه شرقی طول جغرافیایی و 25 تا 27 درجه شمالی عرض جغرافیایی) خواهد بود این در حالی است که برای ماهی هوور مسقطی در فصل تابستان مناطقی به مختصات 59 تا 62 درجه شرقی طول جغرافیایی و 24 تا 26 درجه شمالی عرض جغرافیایی (از منطقه بیاهی به سمت شرق دریای عمان) احتمال تمرکز مطلوبیت زیستگاه ماهی هوور مسقطی پیش بینی میشود. نتایج این تحقیق، احتمال وجود پتانسیل مناسب از ذخایر ماهی هوور در آب های ایرانی دریای عمان(کل سواحل ایرانی) را تایید می¬کند که بیانگر تمایل زیست این ماهی در منطقه نرتیک است و به آب¬های دور مراجعت ندارد.درغرب آب¬های اقیانوس هند شاخص مطلوبیت زیستگاه در عرض جغرافیایی5 درجه شمالی تا 5 درجه جنوبی (در آبهاي شرقی آفریقا (حوالی سومالی ، کنیا و تانزانیا)) ، به عنوان مرز یا منطقه ای که بیشترین حضور ماهی هوور مسقطی در فصل پاییز و برای ماهی گیدر در فصل تابستان و پاییز را نشان می دهد. در بخش شرقی اقیانوس هند، زیستگاه های با احتمال مطلوبیت بالا را برای ماهیان تون گیدر و هوور مسقطی در فصل بهار و زمستان در مختصات طول جغرافیایی ۶۳ تا ۷۵ درجه شرقی و ه تا ۱۰ درجه جنوبی عرض جغرافیایی (آب¬های جزایر مالدیو به سمت استوا) پیشنهاد می¬دهد.واژه کلیدی:زیست بوم محور، تون ماهیان، زیستگاه مطلوب، روش آنالیز کاهشی، مدل خطی تعمیم یافته (GAM) و دریای عمان و اقیانوس هند
|
| شماره ثبت
|
:
|
۴۴۹۷
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
The first step in implementing the ecosystem approach to fisheries management is to have sufficient knowledge about the ecosystem and in particular, the habitat suitability of target species and their distribution is related to environmental variables.This study uses free-school purse seine fishing data of 5 tuna purse seiners from 2015 to 2019 in the Oman Sea and Indian Ocean waters.Essential fish habitat (EFH) of Tuna fishes were modeled base on satellite images and environmental data, Redundancy analysis (RDA) was applied to provide a preliminary view of relationships between fish presence/absence and environmental variables, followed by the application of Generalized Additive Models (GAMs) and Support Vector Machine (SVM). GAMs indicated the presence/absence of fish was related to Latitude, Sea surface current velocity, SSH, and sea surface salinity. EFH maps were generated using GAM model's and SVM’s Algorithm base on the probability of the presence of Tuna fishes. According to the results yellowfin and skipjack tuna, are distributed throughout the waters of the Indian Ocean and the Oman Sea, while several areas were identified with high presence probability, However, these area has not been constant at different seasons. In the Oman sea (Iranian waters), the area of Sirik to the east of the Oman Sea has a high EFH presence probability for Yellowfin tuna in summer and mostly autumn (25 t0 27N, 57 to 64E) and the areas of the Biahi to the east of the Oman Sea have high EFH presence probability for Skipjack tuna (24 to 26N, 59 to 62E). The results of this study confirm the possibility of suitable potential for Longtail tuna resources in the Iranian waters of the Oman Sea (all Iranian coasts), which indicates these fishes do not return to Offshore waters.In the western waters of the Indian Ocean, EFH is revealed latitudes 5 ° N to 5 ° S (in East African waters (near Somalia, Kenya, and Tanzania)), as the border or region have a high EFH presence probability for the Skipjack tuna in the autumn and the Yellowfin tuna in the Summer and autumn. In the eastern part of the Indian Ocean, high EFH presence is Suggested for Skipjack and Yellowfin tuna in the Spring and winter (waters of Maldives towards the Equator Keyword: cosystem approach to fisheries management, Essential fish habitat, Redundancy analysis , Generalized Additive Models, tuna fishes and Indian Ocean and Oman sea
|
| |