|
" ارزیابی کیفیت خاک در اراضی کشاورزی استان های البرز، زنجان، آذربایجان شرقی و خوزستان "
| شماره شناسایی
|
:
|
18868262
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۰۱۲۴
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -تجاری]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
میرخانی، رسول
|
|
|
:
|
عباسی، محمد
|
|
|
:
|
بایوردی، احمد
|
|
|
:
|
موسوی فضل، محمدهادی
|
|
|
:
|
رضایی، حامد
|
|
|
:
|
سعادت، سعید
|
|
|
:
|
اسماعیل نژاد، لیلا
|
|
|
:
|
فدایی، اسفندیار
|
|
|
:
|
امیدواری، شهرام
|
|
|
:
|
منصوری، فاطمه
|
|
|
:
|
حمیدی تهرانی، سمیه
|
|
|
:
|
واعظی، علیرضا
|
|
|
:
|
عسگری، محمدصادق
|
| عنوان اصلي
|
:
|
ارزیابی کیفیت خاک در اراضی کشاورزی استان های البرز، زنجان، آذربایجان شرقی و خوزستان
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
:Evaluation of soil quality for agricultural lands in alborz, zanjan, azarbayjan e sharghi and khozastan provinces
|
| صفحه شمار
|
:
|
۱۱۱ ص.:مصور، جدول، نمودار
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
کرج: موسسه تحقیقات خاک و آب، ۱۴۰۰
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت ۶۰۱۲۴ مورخ ۱۴۰۰/۰۶/۰۶۶۰۱۲۴
|
|
|
:
|
شماره طرح ۹۷۰۲۷۷-۰۳۳-۱۰-۱۰-۰
|
|
|
:
|
شماره نامه: سامانه سمپات
|
|
|
:
|
این طرح: بنیادی است
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
خاک کارکردهای مختلفی دارد که از مهمترین آنها می¬توان به توانایی تولید محصول اشاره کرد. بسته به هدف، می¬توان کیفیت خاک را مورد ارزیابی قرار داد. شاخص¬های کیفیت خاک اغلب منطقه¬ای هستند و برای تعیین کیفیت خاک همه مناطق نمی¬توان به طور ثابت از یک مجموعه از شاخص¬ها استفاده نمود. در این پژوهش شاخص¬های کیفیت تجمعی ساده (SQIA) و تجمعی وزنی (SQIW) و نمورو (NQI) و تأثیر ویژگی¬های مؤثر بر کیفیت خاک در خاک سطحی (30-0 سانتی¬متری) و عملکرد گندم در استان¬های البرز ( نظرآباد و ساوجبلاغ)، استان زنجان، استان آذربایجان شرقی (دشت تبریز) و استان خوزستان (دشت بهبهان) به ترتیب 145، 77، 259 و 64 کشتزار انتحاب شده یررسی شد پس از نمونه¬برداری، مقادیر ویژگی¬های مختلف فیزیکی، شیمیایی و زیستی خاک¬ها اندازه¬گیری شد. کمترین ویژگی¬ها (MDS) با استفاده از روش تجزيه به مؤلفه‌های اصلي (PCA) انتخاب شدند و شاخص¬های SQIw، SQIa و NQI با استفاده از کل ویژگی¬ها (TDS) و کمترین ویژگی¬ها (MDS) تعیین شدند. نتایج استان البرز نشان داد که در منطقه نظرآباد و ساوجبلاغ همبستگی معنی¬دار (01/0>p) بین استفاده از کل ویژگی-ها و حداقل ویژگی¬ها در SQIw (83/0=r)، SQIa (76/0=r)، NQI (74/0=r) وجود دارد با توجه به نتایج، بین عملکرد گندم و مقادیر شاخص¬های¬ کیفیت خاک با استفاده از کمترین ویژگی¬ها و کل ویژگی¬های همبستگی معنی¬دار (01/0>p) وجود دارد. این همبستگی در روش استفاده از کمترین ویژگی¬ها بالاتر از روش استفاده از کل ویژگی¬ها می-باشد. آماره¬های ارزیابی روابط بین عملکرد گندم و شاخص¬های کیفیت خاک نشان داد که شاخص کیفیت تجمعی وزنی (SQIw) به ترتیب با R2، GMER، GSDER و NRMSE برابر 30/0، 986/0، 032/1 و 223/0، نسبت به سایر شاخص¬های مورد بررسی مناسب¬ترین شاخص کیفیت خاک برای منطقه مورد مطالعه می¬باشد. نتایج استان زنجان نشان داد که در بین شاخص¬های کیفیت خاک تجمعی وزنی (SQIw)، تجمعی ساده (SQIa) و نمورو (NQI)، شاخص تجمعی وزنی با روش امتیازدهی خطی دقت بالاتری (P<0/001) برای ارزيابی کیفیت خاک در دو کاربری ديم و آبی داشت و کیفیت خاک در کاربری آبی بالاتر از کاربری ديم بود. نتایج استان آذربایجان شرقی نشان داد که همبستگی معنی¬دار (01/0>p) بین استفاده از کل ویژگی¬ها و حداقل ویژگی-ها در NQI (83/0=r)، SQIw (87/0=r) و SQIa (86/0=r) مشاهده شد. همچنین بین شاخص¬های کیفیت خاک با عملکرد محصول و همچنین بین استفاده از کمترین ویژگی¬ها و استفاده از کل ویژگی¬ها تفاوت معنی¬داری وجود نداشت. لذا استفاده از حداقل ویژگی¬ها به دلیل نتایج مشابه و تعداد ویژگی¬ها و هزینه کمتر، مناسب¬تر از روش استفاده از کل ویژگی¬ها است. نتایج استان خوزستان نشان داد همبستگی معنی¬دار (01/0>p) بین استفاده از کل ویژگی¬ها و حداقل ویژگی¬ها در NQI(58/0=r)، SQIw (69/0=r) و SQIa (72/0=r) مشاهده شد. همچنین همبستگی بین عملکرد گندم با شاخص-های مورد بررسی در روش استفاده از کل ویژگی¬ها بالاتر از روش استفاده از حداقل ویژگی¬ها بود و نیز در هر دو روش استفاده از کل ویژگی¬ها و حداقل ویژگی¬ها، بیشترین همبستگی بین شاخص¬های مورد بررسی و عملکرد گندم مربوط به شاخص کیفیت نمورو (72/0= r) بود لذا با توجه به نتایج، استفاده از کل ویژگی¬ها مناسب¬تر از روش استفاده از حداقل ویژگی¬ها می¬باشد و شاخص کیفیت نمورو مناسب¬تر از شاخص کیفیت تجمعی وزنی و تجمعی ساده می¬باشد.واژه‌هاي كليدي: شاخص¬ کیفیت تجمعی، شاخص کیفیت نمورو، تجزیه مؤلفه¬های اصلی و گندم
|
|
|
:
|
Soil has various functions which the most important ones is the ability to produce crops. Depending on the purpose, soil quality can be assessed. The soil quality indexes are usually local and it is impossible to use a constant set of indexes for multiple regions. In the current study, The Additive Soil Quality Index (SQIA), The Weighted Additive Soil Quality Index (SQIW) and The Nemero Quality Index (NQI) in the topsoil (0-30 cm) and the impact of effective properties on soil quality and wheat yield were investigated in Alborz (Nazarabad and Savojbolagh regions), zanjan, azarbayjan e sharghi and khozastan provinces in 145, 77, 259 and 64 selected fields, respectively. The various physical, chemical, and biological properties of soils were evaluated after sampling. MDS were selected by principal component analysis (PCA) method and SQIW, SQIa and NQI, were determined by the total data set (TDS) and the minimum data set (MDS). Alborz province results showed that There was a significant correlation (p<0.01) between using TDS and MDS in SQIW (r=0.83), SQIa (r= 0.76) and NQI (r=0.74) amounts. Considering the results, there is a significant correlation (p<0.01) between the wheat yield and soil quality index amounts using TDS and MDS. This correlation is higher in MDS compared to TDS. Statistics evaluating the relationships between wheat yield and soil quality indices showed that the SQIw is the best soil quality index for the studied region with R2, GMER, GSDER and NRMSE equivalent to 0.30, 0.986, 1.032, 0.223, respectively.Zanjan province results showed that in both dry and irrigated farming, between The Additive Soil Quality Index (SQIA), The Weighted Additive Soil Quality Index (SQIW) and The Nemero Quality Index (NQI), SQIW using linear scoring method is higher accuracy (P<0/001) to evaluate soil quality and soil quality in irrigated farming was higher than rainfed farming.Azarbayjan e sharghi provinces results showed that there was a significant correlation (p<0.01) between using TDS and MDS in NQI (r=0.83), SQIW (r=0.87) and SQIa (r=0.86) amounts. Also, there was no significant difference between wheat yield and soil quality indices amounts. Also, onsidering the between using TDS and MDS. Therefore, due to the same results and the number of properties and lower cost, using MDS was more suitable than TDS.Khozastan provinces results showed that there was a significant correlation (p<0.01) between using TDS and MDS in NQI (r=0.58), SQIW (r=0.69) and SQIa (r=0.72) amounts. Also, the correlation between wheat yield and the studied indices in the TDS was higher than MDS, and in both methods of TDS and MDS, the highest correlation between The studied indices and wheat yield were related to the Nemuro quality index (r=0.72), Therefore, using TDS was more suitable than the MDS and NQI was more suitable than SQIW and SQIa.Keywords: Additive Soil Quality Index, Nemero Quality Index, Principal Component Analysis and Wheat
|
| |