|
" برآورد تبخير و تعرق و پهنه‌بندي نیاز آبی یونجه با استفاده از فناوري سنجش از دور (الگوريتم سبال) براي برخي حوضه‌هاي آبريز در استان‌هاي البرز، آذربايجان شرقي و چهارمحال و بختياري "
| شماره شناسایی
|
:
|
18871071
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۰۵۸۰
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -ویژه]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
مرشدي، علي
|
|
|
:
|
عنابی میلانی، اژدر
|
|
|
:
|
جعفری،حسین
|
|
|
:
|
حقیقتی، بیژن
|
| عنوان اصلي
|
:
|
برآورد تبخير و تعرق و پهنه‌بندي نیاز آبی یونجه با استفاده از فناوري سنجش از دور (الگوريتم سبال) براي برخي حوضه‌هاي آبريز در استان‌هاي البرز، آذربايجان شرقي و چهارمحال و بختياري
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
:Evaluation of genetic diversity in safflower (Carthamus tinctorius L.) international lines under rain-fed condition in cold temperate region of Iran
|
| صفحه شمار
|
:
|
۸۴ص.:مصور،رنگی ، جدول، نمودار
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
شهرکرد: مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان چهارمحال و بختياري، ۱۴۰۰
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت۶۰۵۸۰ مورخ۴۰۰/۰۸/۲۳۶۰۵۸۰
|
|
|
:
|
شماره طرح: 960475-019-10-42-0
|
|
|
:
|
شماره نامه: سامانه سمپات
|
|
|
:
|
این طرح:ترویجی است
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
ببا توجه به قرار گرفتن قسمت اعظم كشور ايران و اغلب زيرحوضه آبريز در ناحيه خشك و نيمه‌خشك، تخمین و تامين به موقع و كافي آب در طول دوره رشد از اهميت به‌سزايي برخوردار بوده و مديريت و برنامه‌ريزي آبياري و به دنبال آن افزايش بهره‌وري آب يكي از استراتژي‌هاي مهم به‌شمار ميرود. اولين قدم در اين راستا برآورد تبخير و تعرق (مقدار آب مورد نياز) مي‌باشد که در ساليان اخير با توجه به پيشرفت‌هاي مهم در فناوري سنجش از دور، این مهم قابل انجام است. اين پروژه ملي از سال 1396 به منظور برآورد تبخیر و تعرق، نياز آبي گندم و پهنه‌بندي آن با استفاده از داده‌هاي سنجش از دور زيرحوضه‌هاي شهركرد- كد 2330 (حوضه آبريز كارون بزرگ)، تبريز- كد 3019 (حوضه آبريز درياچه اروميه) و تهران-كرج –كد 4133 (حوضه آبريز درياچه نمك) با استفاده از داده‌های ماهواره‌های لندست 7 و 8 در قالب الگوريتم توازن انرژي براي سطح (سبال SEBAL) اجرا شد. از يك تصویر ماهواره‌ای در تاریخ 20 خرداد 1397 برابر با 10 ژوئن 2018 استفاده شد تا با مقایسه نتایج تبخیر و تعرق مدل سبال و مدل‌هاي رياضي هارگريوز-ساماني و فائو 56 (حاصل داده‌های هواشناسی) به ارزيابي سبال پرداخته شود. نتایج در مزرعه یونجه مستقر در ایستگاه چهارتخته که در شرايط آبي مطلوب قرار داشت حاکی از نزدیکی نتایج دو مدل سبال و مدل رياضي هارگريوز-ساماني (HS) بود. به عبارت بهتر مقدار تبخير و تعرق با مدل سبال برابر با 58/6 ميليمتر در روز در مزرعه در مقابل 13/7 ميليمتر در روز از مدل هارگريوز-ساماني(ET0) بود.
|
|
|
:
|
Due to the large part of Iran and most of the sub basins in the arid and semi-arid regions, estimating and providing timely and adequate water during the growth period is of great importance. Also, management and planning of irrigation and, consequently, increasing water productivity is one of the Important strategies. The first step in this direction is to estimate the evapotranspiration (amount of water required). Also, remote sensing technology had important advances in recent years. This study was conducted in 2017 to estimate and map the evapotranspiration and water requirement of alfalfa by remote sensing data in Shahrekord sub basin (code 2330, Karoon Basin), Tabriz (code 3019, (Urmia Lake Basin), and Tehran (Karaj, code 4133, Salt Lake basin). In this national project, data from Landsat 7 and 8 satellites will be used in SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). In this project on July 10 (2018) after preparation of one hectare. Results of Alfalfa fields under optimal water conditions showed the close proximity between SEBAL and Hargreaves-Samani (HS) mathematical model. In other words, the amount of evapotranspiration by SEBAL was 6.58 mm per day in field, in comparison to 6.19 mm per day by Hargreaves-Samani model
|
| |