|
" ساماندهی اطلاعات و ارزیابی وضعیت تغذیه‌ای و ارتباط آن با صفات کمی و کیفی پرتقال در استان فارس "
| شماره شناسایی
|
:
|
18870987
|
| شماره مدرک
|
:
|
۶۰۷۱۲
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -ویژه]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
تدین، محمدسعید
|
|
|
:
|
ثقفی، کبری
|
|
|
:
|
بصیرت، مجید
|
| عنوان اصلي
|
:
|
ساماندهی اطلاعات و ارزیابی وضعیت تغذیه‌ای و ارتباط آن با صفات کمی و کیفی پرتقال در استان فارس
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
:Organizing the Nutritional Information and Survey the Nutritional Status and Their Relation to Quality and Quantity of Orange in Fars Province
|
| صفحه شمار
|
:
|
۲۱۶ ص.:مصور، جدول، نمودار، نقشه
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
کرج: موسسه تحقیقات خاک و آب، ۱۴۰۰
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت ۶۰۷۱۲ مورخ ۱۴۰۰/۰۹/۱۴۶۰۷۱۲
|
|
|
:
|
شماره طرح ۹۵۵۲-۱۰-۵۰-۱۴
|
|
|
:
|
شماره نامه: سامانه سمپات
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
هدف از اجرای این طرح در مرحله اول جمع‌آوری اطلاعات مکانی، تکمیل فرمهای وضعیت مدیریتی باغ‌ها، میزان عملکرد و تهیه بانک اطلاعاتی نتایج تجزیه نمونه‌های همزمان آب، خاک و گیاه از مناطق مهم کاشت پرتقال در استان فارس شامل جهرم، داراب، فسا، ممسنی و کازرون و بر روی ارقام واشنگتن‌ناول، والنسیا، ارقام محلی جهرم، رقم شاهپوری و داراب و تعیین شاخص انحراف از درصد بهینه و حدود بهینه عناصر غذایی در باغهای با عملکرد بالا بود. در مرحله دوم این طرح روابط رگرسیونی و رگرسیون گام به گام، و تجزیه عوامل اصلی ، روابط بین عناصر غذایی برگ و خواص فیزیکی و شیمیایی خاک و نیز میزان عناصر غذایی در خاک با میزان عملکرد باغهای پرتقال تعیین شد. در مرحله سوم طرح، نرم‌ها و شاخصهای تشخیص چندگانه عناصر غذایی CND تهیه گردید. در مرحله چهارم تغییرات مکانی (spatial heterogeneity)، برای شاخص‌سازی عناصر غذایی (indexing nutrient) در باغ¬های پرتقال با استفاده از ابزار تشخیصی زمین آمار و جی‌آی‌اس و با درنظر گرفتن کلیه عوامل تأثیرگذار بر عملکرد باغهای پرتقال در استان فارس تعیین شد و نقشه نواحی مدیریتی ، در نرم افزار ArcGIS 10.3 با استفاده از تکنیک برهم‌گذاری وزنی تهیه گردید. بانک اطلاعاتی GIS مشتمل بر جداول اطلاعاتی بر اساس نتایج تجزیه نمونه‌های آزمایشگاهی و نیز فرمهای ارزیابی مدیریت و شاخص نارسایی‌های زنده و غیرزنده از 232 باغ پرتقال در استان تهیه گردید. با توجه به محاسبات شاخصهای CND انجام شده، اهمیت و اولویت نیاز غذایی برای باغهای پرتقال در استان فارس به ترتیب به فرم P>S>N=B>K>Cu>Mg>Mn>Zn>Fe>Ca میباشد. بیشترین عملکرد مربوط به کلسیم و کمترین عملکرد مربوط به عنصر فسفر است. نرم‌های حاصل از روش تشخیص چندگانه و چندمتغیره CND برای 11 عنصر غذایی (d = 11) در زیرجمعیت کل ارقام پرتقال با عملکرد بالا (بیش از 74 /39 تن در هکتار) به صورتV*N = 2.94 ± 0.16 ، V*P = 0.21 ± 0.17، V*K = 2.75 ± 0.13 ، V*Ca = 2.77 ± 0.14 ، V*Mg = 1.38 ± 0.07، V*S , = 1.07 ± 0.13،V*Fe = -1.57 ± 0.19 ، V*Mn = -3.74 ± 0.23، V*Zn = -4.05 ± 0.23 ، V*Cu = -5.17 ± 0.19 ، V*B = -3.11 ± 0.11 ، V*Rd = 6.52 ± 0.10 محاسبه شد. حد بهینه عناصر غذایی بر اساس نرم¬های مرجع تشخیص چندگانه جامعه با عملکرد بالا برای عناصر غذایی N = 2.88 ± 0.45 ، P = 0.21 ± 0.016 ، K = 2.69 ± 0.41 ، Ca = 2.71 ± 0.39، Mg = 1.35 ± 0.21 ، S = 1.05 ± 0.17 بر حسب درصد و Fe = 153.3 ± 33 ، Mn = 36.5 ± 6.5 ، Zn = 39.5 ± 7.0 ، Cu = 5.05 ± 0.84 ، B = 30.4 ± 5.1 بر حسب میلی¬گرم در کیلوگرم برای درختان پرتقال بدست آمد. بر اساس نتایج تجزیه به مولفه‌های اصلی از بین شاخصهای تغذیه‌ای در باغهای پرتقال به ترتیب عناصر سولفور، بور، کلسیم و منیزیم و در درجه بعد نیتروژن و فسفر بیشترین تأثیر معنی‌دار را بر افزایش عملکرد داشتند. نقشه پراکنش عوامل خاکی، اقلیمی و تغذیه‌ای موثر بر عملکرد باغهای پرتقال که با آزمون PCA شناسایی شده‌اند، ترسیم گردید و میزان همبستگی مکانی این عوامل و نقشه‌های پراکنش آنها در محدوده مطالعاتی در این پروژه ارائه شد. شناخت میزان وابستگی مکانی و پراکنش این عوامل محدود کننده و بررسی میزان همبستگی و انطباق نقشه ها و اعمال مدیریت تغذیه با توجه به آنها می‌تواند در افزایش عملکرد باغهای پرتقال نقش موثری داشته باشد.واژه‌هاي كليدي: ارقام پرتقال، CND ، وضعیت تغذیه‌ای، عناصر غذایی، صفات کمی و کیفی
|
|
|
:
|
The purpose of this project is to collect spatial information in the first stage, complete garden management status forms, performance, and database preparation results of analysis of simultaneous water, soil, and plant samples from important orange planting areas in Fars province. Including Jahrom, Darab, Fasa, Mamasani, and Kazerun and on the cultivars of Washington, Valencia, local cultivars of Jahrom, Shahpour, and Darab cultivars and determining the index of deviation from the optimal percentage (DOP) and optimal limits of nutrients in high-yield orchards. In the second phase of the project, regression, step-by-step regression and PCA analysis were determined and the relation between leaf nutrients and soil physical and chemical properties, as well as nutrient content in soil with orange orchard yield were evaluated. In the third stage of the project, CND indices were calculated for commercial orchards. In the fourth step, spatial heterogeneity, for nutrient indises in orange orchards were determined by using land-use diagnostic tools, with taking into account all factors affecting the performance of orchards. A functional map and the map of management areas were prepared in ArcGIS 10.3 software using weight distortion technique. The GIS database, consisting of information tables based on the results of the analysis of laboratory samples, as well as management evaluation forms and indicators of live and non-living failures, was prepared from 232 orange orchards in the province. According to the calculations of CND indices, the importance and priority of nutritional needs for orange orchards in Fars province are P> S> N = B> K> Cu> Mg> Mn> Zn> Fe> Ca, respectively. The highest yield is related to calcium and the lowest yield is related to phosphorus. Norms obtained from CND method for 11 nutrients (d = 11) in the total population of high yielding orange cultivars (more than 35.53 tons per hectare) as V*N = 2.94 ± 0.16, V*P = 0.21 ± 0.17, V*K = 2.75 ± 0.13, V*Ca = 2.77 ± 0.14, V*Mg = 1.38 ± 0.07, V*S, = 1.07 ± 0.13, V*Fe = -1.57 ± 0.19, V*Mn = -3.74. 0.23, V*Zn = -4.05 ± 0.23, V*Cu = -5.17 ± 0.19, V*B = -3.11. 0.11, V*Rd = 6.52. 0.10. Optimal nutrient limit based on multi-functional community reference reference norms for nutrients for nutrients N = 2.88 ± 0.45, P = 0.21 ± 0.016, K = 2.69 ± 0.41, Ca = 2.71 ± 0.39, Mg = 1.35 ± 0.21, S = 1.05 ± 0.17 in percentage and Fe = 153.3 ± 33, Mn = 36.5 ± 6.5, Zn = 39.5 ± 7.0, Cu = 5.05 ± 0.84, B = 30.4 ± 5.1 in mg/kg for orange trees. Based on the results of principal component analysis (PCA), among the nutritional indises in orange orchards, sulfur, boron, calcium, and magnesium, respectively, and in the next degree, nitrogen and phosphorus, had the most significant effect on increment of yield. The distribution map of soil, climatic and nutritional factors affecting the yield of orange orchards identified by PCA test was drawn and the degree of spatial correlation of these factors and their distribution maps in the study area were presented in this project. Recognizing the degree of spatial dependence and distribution of these limiting factors and examining the degree of correlation and compliance of maps and nutrition management practices according to them can play an effective role in increasing the yield of orange orchards.Keywords: Orange cultivars, CND, Nutritional status, Nutrients, Quantitative and Qualitative traits
|
| |