|
" ترسيب کربن آلي در سيستم هاي زراعي و سري هاي غالب خاک در دشت تبريز "
| شماره شناسایی
|
:
|
18868095
|
| شماره مدرک
|
:
|
۵۹۷۳۱
|
| نام عام مواد
|
:
|
[گزارش نهایی -ویژه]
|
| شناسه افزوده
|
:
|
بای بوردی، احمد
|
|
|
:
|
مشیری،فرهاد
|
|
|
:
|
زرگری پور، پریسا
|
|
|
:
|
کلانتري اسکوئي،علی
|
|
|
:
|
چاخرلو،ساغر
|
| عنوان اصلي
|
:
|
ترسيب کربن آلي در سيستم هاي زراعي و سري هاي غالب خاک در دشت تبريز
|
| عنوان اصلي به زبان ديگر
|
:
|
:Sedimentation of organic carbon in agricultural systems and dominant soil series in Tabriz plain
|
| صفحه شمار
|
:
|
۶۰ص.:مصور، رنگی،جدول، نمودار
|
| وضعیت انتشار
|
:
|
کرج: موسسه تحقیقات خاک و آب، ۱۳۹۹
|
| فروست
|
:
|
شماره ثبت۵۹۷۳۱مورخ۴۰۰/۰۳/۲۵۵۹۷۳۱
|
|
|
:
|
شماره طرح
|
|
|
:
|
شماره نامه : سامانه سمپات
|
|
|
:
|
این طرح: بنیادی است
|
| خلاصه یا چکیده
|
:
|
تغيير اقليم كره زمين، ناشي از اثرگلخانه¬اي گازهاي كربني به جو زمين، مهمترين تهديد توسعه پايدار و امنيت غذايي به ويژه در مناطق خشك و نيمه¬خشك جهان، از جمله ايران است. با بررسی چرخه کربن در کره زمین ثابت شده است که خاک مهم¬ترین مخزن کربن در جهان می¬باشد. مقدار کربن آلی در خاک سه برابر بیش از کربن در بافت تمام گیاهان و دو برابر بیش از کربن اتمسفر است. تحقیق حاضر با هدف برآورد مقادیر وزنی ذخیره کربن و ارتباط آن با سایر ویژگی¬های فیزیکی و شیمیایی خاک از طریق اندازه¬گیری¬های آزمایشگاهی و روابط رگرسیونی، در هشت سری از خاک¬های دشت تبریز که نماینده خاک¬های این دشت هستند انجام گرفت. نمونه¬های خاک مکان¬دار از سه عمق 30-0، 60-30 و 90-60 سانتی¬متر تهیه شدند. ویژگی‌هاي فیزیکی و شیمیایی خاک شامل کربن آلی، وزن مخصوص ظاهری، بافت، اسیدیته، هدایت الکتریکی، گچ، فسفر قابل جذب و پتاسیم محلول در آزمایشگاه تعیین گردید. داده‌ها با استفاده از نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل شدند. برای تعیین توزیع مشخصات نمونه¬ها از میانگین، حداکثر، حداقل، انحراف استاندارد و واریانس و براي ارائه مدل از روش رگرسیون گام به گام استفاده شد. نتایج نشان داد کربن ذخیره شده در سه عمق 30-0، 60-30 و 90-60 سانتی¬متر به ترتیب در سری قراملک 83/1، 61/1، 41/1 کیلوگرم بر مترمربع، در سری کجووار 21/2، 15/2، 73/1 کیلوگرم بر مترمربع، در سری مایان 81/1، 76/1، 44/1 کیلوگرم بر مترمربع، در سری ساتللو 08/3، 94/2، 19/2 کیلوگرم بر مترمربع، در سری سفیدان 24/2، 2/2، 54/1 کیلوگرم بر مترمربع، در سری استیار 81/1، 71/1، 98/0 کیلوگرم بر مترمربع و در سری اسکندر 59/2، 53/2، 68/1 کیلوگرم بر مترمربع است. تحلیل نتایج نشان داد که از بین ویژگی¬های فیزیکی و شیمیایی خاک¬های مزارع، ذخیره کربن با مقادیر فسفر و رس خاک¬ها همبستگی مثبت دارد. مدل های خروجی از طریق رگرسیون گام به گام نیز این یافته را تایید نمود. در نهایت برای تهیه نقشه ذخیره کربن با انتخاب روش کریجینگ که در بین سایر روش¬ها از دقت بالاتری برخوردار است، استفاده گردید. نتایج نشان داد که وارد نشدن سایر ویژگی¬های محیطی نظیر مدیریت اراضی، عوامل توپوگرافیکی، اقلیمی و فرسایش در مدل¬های مورد مطالعه، سبب عدم تبیین مقداري از کربن آلی گشته که در صورت وارد شدن آن ویژگی¬ها در رگرسیون احتمالاً باعث افزایش میزان ضریب تبیین (R2) مدل خواهد شد. لذا پیشنهاد می¬گردد تحقیقات دیگري براي منظورکردن متغیرهاي محیطی زیاد در این نوع مطالعات صورت پذیرد تا زمینه ارزیابی دقیق اثرات تغییرات عمده در منطقه فراهم شود و با توجه به نقش کاه و کلش محصول گندم و کود دامی به عنوان عوامل ورودی کربن به خاک و قابل مدیریت بودن آنها می¬توان با مدیریت اصولی، اقدامات جدی در جهت افزایش ذخیره کربن و حفظ بلند مدت آن قدم برداشت.واژه‌هاي كليدي: ذخیره کربن آلی خاک، دشت تبریز، محصولات زراعی، رگرسیون گام به گام، آرک مپ
|
|
|
:
|
Global climate change due to the impact of carbon dioxide greenhouses on the Earth's atmosphere is the most important threat to sustainable development and food security, especially in arid and semi-arid regions of the world, including Iran. The study of the carbon cycle on Earth has proven that soil is the most important carbon reservoir in the world. The amount of organic carbon in the soil is three times more than the carbon in the tissues of all plants and twice as much as the carbon in the atmosphere. The aim of this study was to estimate the weight values of carbon storage and its relationship with other physical and chemical properties of soil in eight series of soils of Tabriz plain that represent the soils of this plain in East Azarbaijan province. Spatial soil samples were prepared from three depths of 0-30, 30-60 and 60-90 cm. Physical and chemical properties of soil including organic carbon, bulk density, texture, acidity, electrical conductivity, gypsum, absorbable phosphorus and soluble potassium were determined in the laboratory. Data were analyzed using SPSS software. Mean, maximum, minimum, standard deviation and variance were used to determine the distribution of sample characteristics and stepwise regression method was used to present the model. The results showed that the carbon stored at three depths of 0-30, 30-60 and 90-60 cm in Gharamalek series 1.83, 1.61, 1.41 kgm-2, in Kajovar series 2.21, 2.15, 1.73 kgm-2, in Mayan series 1.81, 1.76, 1.44 kgm-2, in Satello series 3.08, 2.94, 2.19 kgm-2, in Sefidan series 2.24, 2.20, 1.54 kgm-2, in Estiar series 1.81, 1.71, 0.98 kgm-2 and in Eskandar series 2.59, 2.53, 1.68 kgm-2. Analysis of the results showed that among the physical and chemical properties of farm soils, carbon storage has a positive correlation with the amounts of phosphorus and clay in the soils. Output models through stepwise regression also confirmed this finding. Finally, it was used to prepare a carbon storage map by selecting the kriging method, which has a higher accuracy among other methods. The results confirm that the absence of other environmental features such as land management, topographic, climatic factors and erosion in the studied models, led to a lack of explanation of the amount of organic carbon that if those features are included in the regression is likely Will increase the rate of explanation (R2) of the model. Therefore, it is suggested that other studies be conducted to include many environmental variables in this type of study to provide an accurate assessment of the effects of major changes in the region and considering the role of wheat straw and manure as factors of carbon input to soil and Their manageability can be taken with principled management, serious measures to increase carbon storage and its long-time maintenance. Keywords: Soil organic carbon storage, Tabriz plain, Crops, Stepwise Regression, ArcMap
|
| |